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拆解 alibaba/open-code-review 的混合架构：确定性工程管文件筛选与定位，Agent 管深度推理。对照 AACR-Bench、委托模式与 CI 接入，说明企业可复制点与边界。

拆解 cloudflare/security-audit-skill：Skill 分发形态、六阶段审计、confirmed / needs_validation / rejected 三态结论、对抗式校验与无沙箱时的 fail-open。说明安装用法、企业可抄点与安全边界。

拆解 affaan-m/ECC：它如何用 Skills、Hooks、Instincts、Memory Vault 与 AgentShield 做性能/记忆/安全优化；哪些适配 Claude Code、Codex、Cursor；企业可抄什么、哪里仍是路线图与宣传。

解读 arXiv:2609.26760 Growing Harness：用任务反馈把反复出现的控制决策长成可执行代码，对照「只管塞上下文」与站内 harness / Skills / 确定性流水线叙事，讨论何时该增长程序、何时该留给模型。

YouTube 爆款把 Jev 绑上 Claude Code，但 Jev 不能当 CLI 背后的聊天模型。本文整理官方 skill、边界钩子、MCP、按轮路由四条路径，对照 NobodyWho 的 25 行最小实现，并讨论 OpenAI 跟进压力。

结合 TypeSafe 官方文章、开发者实测和 awesome-jev 项目，解释 Jev 如何用于浏览器操作、模型路由、工单分流、引用核查和上下文管理，以及上线前需要验证的边界。

Claude Code 源码短暂公开。我们读完了全部 1,884 个 TypeScript 文件。以下是这套架构揭示的 AI 编程工具真正走向。

MIT、Stanford 和 Harvard 的一项大型研究展示了自主 AI agent 接入真实工具后的风险现实: 服务器被毁、敏感数据泄露、无限循环，以及被普通对话轻易操纵。

Cursor、Windsurf、GitHub Copilot、Claude Code 和 Aider 的差异，已经不只是模型能力，而是 IDE 工作流与终端代理工作流之间的路线分裂。

Anthropic 推出的 Claude Code Review 把 PR 审查变成多 Agent 并行工作流，说明 AI 代码审查正在从辅助功能升级为工程基础设施。

GitHub 在 2026 年 3 月连续发布了 Copilot 的记忆、规划、代码审查指令和任务拆解能力。把这些更新连起来看，它们更像一套面向软件团队的 agentic 开发栈，而不只是功能补丁。

GitHub 在 2026 年 3 月 10 日推进 Copilot SDK，不只是扩展一个助手功能，而是在把 Copilot 定位成可嵌入开发工具链的执行层。

从 2026 年 3 月 16 日 GTC 的发布来看，NVIDIA 想卖给企业的已经不只是 OpenClaw 模型，而是一整套 AI Agent 运行时基础设施：guardrails、retrieval、evaluation 与工作流编排。

Y Combinator 2026 冬季批次里最重要的信号，不是 AI 公司更多了，而是越来越多创业公司在做能够直接替代 SaaS 工作流的自主代理。

微软取消了多项原计划中的 Windows 11 Copilot 集成，包括设置、文件资源管理器和通知中心。对开发者来说，这不是一条普通新闻，而是一堂关于“AI-first 不等于 AI 到处塞”的产品课。

马斯克说 xAI 会在 2026 年底追平 OpenAI、Google 和 Anthropic，但在 11 名联合创始人中已有 9 人离开、裁员和重组持续发生的背景下，开发者更该关注的是平台稳定性，而不只是 benchmark。