不绑定单一工具的 AI 辅助编码实践。
ai-coding · 9 篇文章
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同探索路径 · AI 编码实践
16GB 显卡能不能顶替 Claude Code？按 12/16/24/32GB、Mac 和 DGX Spark 分档，对照 Qwen3.8-27B 与 Flash-Next 的实测速度、量化和 KV cache 取舍，讲清 agent 为什么慢在预填充、怎么接 Claude Code/Codex/OpenCode、工具调用会怎么坏，附决策表和留在 API 的清单。
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Anthropic 为 agent 规模重做源码管理（Scion），独立开发者把游戏改造成 harness，OpenAI 让 Codex 仓库对 agent 可读。三个规模差几个数量级的案例，结论相同：代码变便宜以后，瓶颈在环境能不能被 agent 查询、复现、度量和拦住。本文拆三处机制，对照反对意见和 Mononoke 署名争议，给出按规模分层的投入顺序和踩坑清单。
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哈佛团队跨 700 多家公司的数据：agent 让代码行数涨约 30%、评审耗时涨约 49%，Issue 解决率却几乎不动。对照 QGIS 暂停 AI 贡献与 Torvalds 用 Claude Code，以及 Hickey、Spinellis 与伯克利实验对认知外包的判断，给出团队怎么度量 agent 产出的决策框架。
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把 REA 的 agent 逆向工具链、ArtCraft PhotoCraft 的「clean-room 重写 Photoshop」、chardet 7 用 Claude 重写并改许可、Malus 的讽刺站点放在一起，拆开 AI 逆向与重写的机制、经典 clean room 与 AI 版的差别、许可与著作权风险，并给出一份判断与使用的决策框架。
阅读 →OpenAI DevDay 2026 发了 20 多项更新，其中三条讲的是同一件事：coding agent 的 harness 变成可以买、可以租的产品。本文拆解 Codex Cloud 的可复用环境、Codex Security Cloud 的扫描—验证—修复循环、Agents API 的 computer use 与多 agent，旁注 Decisions API，对照 Claude Cowork 云沙箱与本地 CLI，附选型清单。
阅读 →Coding agent 报「做完了、测试全过」，有多少是真的？本文把假完成分成七类，对照证据回执、完成前门禁、平台 Stop hook、旁路记录、沙箱实现加独立 checker、验收标准前置、差分对拍几种做法，读 false success、stale、SWE-Prometheus 三篇论文的数字，讲清每种机制在哪失效，最后给一份能直接照做的验收清单。
阅读 →Lauren Tan 在直播里主张，吞吐量来自信任而不是多开 agent。本文按她给出的五层纠错、验证 skill 和代码库约束写清机制与边界，并标明哪些数字只是她自己的说法。
阅读 →用 OpenSpec Stores 连接两个代码仓库，配置共享规范引用和本地任务，处理 Git 同步、根目录选择与冲突，并区分 1.15.0 发布版和 Beta 功能边界。
阅读 →在 Windows、macOS 和 Linux 安装 OpenSpec，排查 PATH 与多版本冲突，按任务查 CLI 命令，并用固定版本示例完成变更验证与归档。
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