精选 · 与上级/兄弟 tag 重叠
扩张 Harness,而不是堆上下文:从无策略脚手架到可复用专家 Agent
同探索路径 · Agent 核心
解读 arXiv:2609.26760 Growing Harness:用任务反馈把反复出现的控制决策长成可执行代码,对照「只管塞上下文」与站内 harness / Skills / 确定性流水线叙事,讨论何时该增长程序、何时该留给模型。
阅读 →计划—行动—观察循环与 Loop Engineering。
agent-loop · 21 篇文章
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同探索路径 · Agent 核心
解读 arXiv:2609.26760 Growing Harness:用任务反馈把反复出现的控制决策长成可执行代码,对照「只管塞上下文」与站内 harness / Skills / 确定性流水线叙事,讨论何时该增长程序、何时该留给模型。
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同探索路径 · Agent 核心
从 Gödel Machine、AlphaEvolve、Darwin Gödel Machine、SEAL、ADAS 到 RRSI / harness 自进化:按「改什么」与「谁验收」切开有界自精炼与开放式递归自我改进,区分已演示能力与口号。
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同探索路径 · Agent 核心
解读 arXiv:2609.35732 Failure-Transparent Agents:把失败观测与证据态钉死再生成,专测事后报告保真;6 模型 3600 条人工标注:假成功 22.8%→透明指令 9.3%→证据契约 0.8%,有用回复升至 98.8%。机制与 harness 清单。
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同探索路径 · Agent 核心
对照 Alex Ewerlöf《Coding is NOT solved》:生成成本已降,NFR 与功能正确性、验证所有权仍贵;harness / Skills / AGENTS.md / MCP 能包住短板,却消不掉「谁对交付负责」的核心问题。机制与清单。
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解读 arXiv:2609.30662:把 agent-loop「目标已满足仍低价值空转」命名为 LLM Parkinsonism;GEC v0.2 拆开提案与项目级停止权,在匹配候选基准上近同等成功率下砍约 36% token。机制与 harness 清单。
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解读 Purdue arXiv:2609.30725:在 Claude Code 与 Mini-SWE-Agent 的 1200 条轨迹上,三种成本浪费行为覆盖 79%–98% 任务、最高占任务花费 22.75%;结构感知检索可能反抬成本,开发者设计的 Skills 约可翻倍于 agent 自合成。
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解读 arXiv:2609.18366 CHASE:自动 harness 优化会在固定发布协议上钻基准级捷径;用 Challenger 搜可执行协议变换、有效性防火墙与持出确认,在 Syn-Ledger / OfficeQA 上保住发布分、压低增益摧毁。
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解读 arXiv:2609.29095:用 Limbo(6 服务、12 故障、25930 轮)拆开 LLM agent 工具副作用的 exactly-once——可读回时模型主导,in-flight/redelivery 时契约主导;幂等键把重复率从 28% 压到 4%;勿信 agent「成功」自报。
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解读 arXiv:2609.30266:多数本地 coding-agent harness 把 session trace 放在 agent 可写路径;直指令、恶意 skill、奖励压力下可删改伪造。需主机外独立 append-only 拦截。对照 Hard Stop 遏制动作 vs 遏制历史。
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Anthropic Research 客座文(Matt von Hippel)讲 Fable 5.1 在 Claude Science harness 上算出平面 N=4 SYM 九圈六粒子振幅。本文核对可核数字与边界,主张刷新前沿的是显式 harness + 最小人类干预,不是更大模型。
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解读 Accenture arXiv:2609.28919:企业 coding-agent 账单常归因于「模型贵」,论文把责任挪到 harness 默认;用 Jev 做缓存安全路由,在仿真万席企业收回约 14–21% 模型花费,并给出从观测到主权阶梯的可落地清单。
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解读 arXiv:2609.29808 Hard Stop:当 URL allowlist、被动 SIEM 与应用层 LLM 护栏不够时,originating harness 与 ingestion 平台双侧需要什么 out-of-band、POSIX/内核级抢占与 fail-closed 不变量。
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解读 arXiv:2609.29769:typed classifier Jev 与三位 flash LLM 在九 panel、5003 pairs 上对照——准确率多数分不出显著差异,成本/时延差 29–325× 与 30–220×;相关错误让「廉价一阶段 + LLM 回退」cascade 最多只多出约 1.5pp。
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解读 arXiv:2609.29921 SpecHarness:把可见规格编译成可验证义务,Agent 只提案、外部运行时凭合格证据提交状态与收尾;对照 OpenSpec/SDD 与站内 harness 叙事,并给出可落地的提案–权威分离清单。
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对照官方公告与 harness-sdk 仓库,拆解 Strands harness / Harness SDK 如何把上下文管理、会话、工具闸门与循环控制产品化;对照站内 ECC、Growing Harness、Claude Code harness,给出选型与落地清单。
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arXiv:2609.27678 在 ContractNLI 上对照 Jev 与九家托管/本地模型:成本、时延、基线准确率与 All-12 持续正确率会排出不同名次。均分相近可以掩盖翻盘;选型要盯 persistent correctness,而不是只看 accuracy。
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拆解 alibaba/open-code-review 的混合架构:确定性工程管文件筛选与定位,Agent 管深度推理。对照 AACR-Bench、委托模式与 CI 接入,说明企业可复制点与边界。
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拆解 cloudflare/security-audit-skill:Skill 分发形态、六阶段审计、confirmed / needs_validation / rejected 三态结论、对抗式校验与无沙箱时的 fail-open。说明安装用法、企业可抄点与安全边界。
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从零讲透 Cordis 插件系统、内核、可撤销 effect、反应式 coeffect 与时空可组合性,并说明它与 DeepSeek Harness、Koishi、Shigma 及 Cordis v4 的关系、边界与实践取舍。
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教科书里的 ReAct 循环到底缺了什么?我们从 Claude Code 源码中提炼出 Agent Harness 模式——一个可泛化的、让 AI Agent 在生产环境中存活的工程蓝图。
阅读 →本综合分析审视了自主软件工程中两种主导方法:Ralph Wiggum循环(暴力执行模式)和开放规范(结构化需求框架)。探索这些方法如何解决LLM的"上下文腐烂"和"愚蠢区域"等局限性,以及它们在重塑2026年软件开发的兴起"自主栈"中的作用。
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