System ONE

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Jev 带火了「决策模型」：Cloudflare、Liquid、Perplexity、微软、OpenAI 和一批社区模型都跟进了。本文按实现路线把十几家放在一起，拿厂商说法逐条对 Decision Index、JevBench 和 Red Hat 的实测，讲清公开题与新领域题的落差、校准到底对谁、延迟口径为何不可比，最后给出对照表和 agent 回路接入前的验收清单。

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解读 arXiv:2609.30243 JevOut：答案保持的短上下文可把 Jev 等决策模型从正确选择翻到事先固定的错误目标；核对 Jev TFR 61.4%、高置信度翻转与 BFCL 工具路由脆弱性，并给出把概率当控制面之前的硬化清单。

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解读 arXiv:2609.23986 Jev-Mem：把记忆的组织/检索/停取拆成 System One 控制面，对照站内 Jev 决策与 Growing Harness「控制沉代码」；核对 LoCoMo 有效性与效率数字，并给出可复用设计清单。

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解读 arXiv:2609.30186 Jev-Mobile：把 Jev 从裁判/记忆接到 Android GUI 执行环；核对 AndroidWorld 全量 79% 成功率与成功轨迹 −32.7% 时间、−73.4% API 成本，并给出可复用的 VLM×typed-executor 清单。