🏷️ #AI (6 件の記事)

スキルとツールを使ってインテリジェントなAIエージェントを構築する方法を学ぶ。エージェントスキル、ツール統合、コンピューター使用、ファイル操作、ClaudeとOpenAIを使った実例を網羅した初心者向けチュートリアル。

顧客エンゲージメントシナリオ専用に構築された AI Agent フレームワーク Parlant を深く探求。アーキテクチャ設計、コア機能、実践的応用、ベストプラクティスから、高品質な対話型 AI システムの構築方法を包括的に解説

Agentモデルの最適化において、データは効果向上を推進する中核的な「レバレッジポイント」です。しかし、大量のチャット履歴がすべて等しい価値を持つわけではありません。本記事では、アルゴリズムエンジニアとプロダクトチーム向けに、詳細な「有効な問題」のフィルタリング基準を提供し、膨大な対話の中から高価値サンプル—例えばタスク失敗、意図の誤認識、ネガティブな感情、フォールバック応答など—を正確に識別する方法を解説します。これらの基準を習得することで、モデルの弱点を正確に特定し、データを効率的に活用してAgentの効果とパフォーマンスの継続的な向上を推進できるようになります。

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AI アプリケーションに標準化されたコンテキスト転送を提供するオープンプロトコル、Model Context Protocol (MCP) を詳しく紹介