Seedance 製品調査レポート
Seedance 製品調査レポート
調査日：2026年2月15日 調査範囲：Seedance（ByteDance/即夢）AI動画生成モデルおよび主要競合製品
目次
1. Seedance 製品紹介
1.1 製品概要
Seedanceは、ByteDance傘下の即夢（Jimeng）プラットフォームが提供するAI動画生成モデルシリーズです。2023年の社内プロトタイプから始まり、複数回のイテレーションを経て、2025年6月にSeedance 1.0を一般公開、2026年2月7日にマイルストーンとなるSeedance 2.0をリリースしました。
Seedance 2.0のリリースは世界中で大きな反響を呼び、Game Science CEOで『黒神話：悟空』プロデューサーの馮驥氏は「現在地球上最強の動画生成モデル」と公式に評価し、その登場は「AIGCの幼年期の終わり」を意味すると断言しました。
1.2 バージョン変遷
| バージョン | リリース時期 | コアアップグレード |
|---|---|---|
| Seedance 1.0 | 2025年Q1 | テキストから動画の基本機能、480p/720p/1080p |
| Seedance 1.5 Lite | 2025年Q3 | 軽量化モデル、生成速度向上 |
| Seedance 1.5 Pro | 2025年Q4 | 音声・動画同期機能 |
| Seedance 2.0 | 2026年2月 | 物理世界モデル、4モーダル入力、ネイティブオーディオ、2K解像度 |
1.3 コア機能
マルチモーダル入力（4モーダル統合アーキテクチャ）
Seedance 2.0は統合マルチモーダル音声・動画共同生成アーキテクチャを採用し、テキスト、画像、音声、動画の4つのモダリティ入力をサポート。最大12ファイルをマルチモーダル参照入力として同時処理可能です。これは業界最も包括的なマルチモーダルコンテンツ参照・編集機能です。
テキストから動画（Text-to-Video）
ユーザーが自然言語で説明を入力すると、Seedanceが自動的に高品質な動画を生成します。Seedance 2.0はユーザーが描写したシナリオに基づいて自動的にショットとカメラワークを計画できます——ユーザーはストーリーを伝えるだけで、撮り方はAIが決定します。
画像から動画（Image-to-Video）
静止画をアップロードすると、モデルがそれを動画に変換します。オリジナルの画風（実写/アニメ/手描きなど）を保持しながら、部分的なモーション制御が可能です。
ネイティブオーディオ生成
Seedance 2.0のオーディオはポストプロダクションの重ね合わせではなく、動画世界の一部としてネイティブに生成されます。音は場面と物理的に相互作用します——大理石の床での足音はカーペットの上とは全く異なり、教会での会話にはエコー効果が加わります。8言語以上のリップシンクをサポートしています。
物理世界理解
物理的事前知識を組み込んだアーキテクチャに基づき、Seedance 2.0は重力、衝突、慣性などの物理法則を理解し、生成されるモーションは現実世界の物理法則に従います。複雑なインタラクションやモーションシーンでの使用可能率は前世代を大きく上回ります。
キャラクター一貫性（World ID）
World IDシステムがキャラクターのアイデンティティをロックし、主人公が1秒目から55秒目まで同じ顔の特徴、衣装、体型を維持することを保証。AI動画生成における長年の課題であったキャラクタードリフト問題を解決しました。
AI ディレクター機能
ショットタイプ、カメラポジション、トランジションを自動計画し、マルチショットナラティブをサポート。主人公の外見、服装、シーンの雰囲気の一貫性を最初から最後まで確保します。クリエイターは初めて自然言語の指示でAIに完全なナラティブシーケンスの生成を依頼できるようになりました。
ポストプロダクション編集融合
AI生成とポストプロダクション編集を融合し、ユーザーが不満な部分を直接修正できるため、無駄な出力を大幅に削減。ByteDanceの報告によると、使用可能な出力率は90%以上に達し、10回の生成のうち9回が商業利用可能な動画を生成します。
1.4 技術仕様
| パラメータ | Seedance 1.0 | Seedance 2.0 |
|---|---|---|
| 解像度 | 480p / 720p / 1080p | 480p ～ 2K |
| フレームレート | - | 24 FPS（映画標準） |
| 動画長 | 5～10秒 | 4～15秒 |
| 入力モダリティ | テキスト、画像 | テキスト、画像、音声、動画（4モーダル） |
| オーディオ生成 | 非対応 | ネイティブ音声・映像同期 |
| キャラクター一貫性 | 基本 | World IDシステム |
| 物理シミュレーション | 基本 | 物理事前知識アーキテクチャ |
| 使用可能出力率 | ～70% | 90%以上 |
1.5 価格モデル
即夢プラットフォーム会員（中国国内）
| ランク | 月額 | クレジット | 備考 |
|---|---|---|---|
| ベーシック | ～69元/月 | 1080クレジット/月 | 1080p、基本機能 |
| プレミアム | ～約45ドル/月（Pro） | より多くのクレジット | 商用ライセンス付き |
- 15秒の動画生成に約90クレジットを消費、1秒あたりの生成費用は約0.77元
- 基本アクセス価格は約9.60ドル/月、Sora 2の20～200ドル/月より大幅に安い
- Proレベルは約45ドル/月（商用ライセンス付き）、Sora 2の同レベルより50%以上安い
無料体験
プラットフォームでは限定的な無料クレジットが提供されています。
アクセス方法
Seedance 2.0は豆包App（モバイル）、豆包デスクトップ版、豆包ウェブ版、および即夢プラットフォームに統合されています。自分の顔を含む動画を生成するには本人認証（録音・録画）が必要です。
1.6 安全対策
- 現在、本人の写真や動画を主体参照として入力することは非対応（なりすまし防止）
- 本人認証後にのみ自分専用のアバターを生成可能
- 登録には中国の電話番号が必要、海外ユーザーの直接アクセスは制限あり
2. 競合分析
2.1 競合全体図
現在のAI動画生成分野の主要プレイヤーとポジショニング：
| 製品 | 企業 | ポジショニング | 最新バージョン |
|---|---|---|---|
| Seedance | ByteDance | ディレクターレベルのナラティブとマルチモーダル創作 | 2.0（2026.02） |
| Sora | OpenAI | ロングショットの一貫性とアート感 | Sora 2（2025） |
| Kling（可灵） | 快手 | 映画級のリアリズムと産業化ワークフロー | 3.0（2026.02） |
| Hailuo（海螺AI） | MiniMax | コスパと微細表情パフォーマンス | 2.3（2026） |
| Vidu | 生数科技 | マルチサブジェクト一貫性とMV生成 | Q3（2026） |
| Runway | Runway | プロクリエイター向け商用ワークフロー | Gen-4 / Gen-4.5 |
| Pika | Pika Labs | 高速出力とSNSコンテンツ | 2.5 |
| Luma Dream Machine | Luma Labs | 3Dキャプチャと製品展示 | Ray3 |
| Veo | Google DeepMind | 4K映画級生成とオーディオ | 3.1（2026.01） |
2.2 詳細競合分析
OpenAI Sora 2
コア強み：
- 物理世界理解能力は業界トップ——重力、遮蔽、慣性の表現が優秀
- ロングショットの一貫性が強い、最長20秒（サブスク）/ 25秒（API Pro）
- ディズニーとの10億ドルの提携、ディズニーキャラクターの合法使用が可能
- ナラティブ理解の深度が高い、「連続ナラティブ」をサポート
- ネイティブ同期オーディオ（対話、効果音、BGM）
弱み：
- 高価格：Plus 20ドル/月（480p無制限のみ）、Pro 200ドル/月
- 生成速度が遅い（1バッチ約50分）
- 2026年1月以降、無料ユーザーは利用不可
- API価格 0.10～0.50ドル/秒
- 最高解像度 1080p（Pro）、標準版は720pのみ
快手 Kling 3.0
コア強み：
- 最高4K解像度出力、映画級画質
- 最長動画3分（多くの競合を大幅に上回る）
- 中国語プロンプトの最適化が優秀、参入障壁が低い
- AI Director スマートショットプランニング機能
- Elements 3.0 Director Memoryシステムによる強力なキャラクター一貫性
- 中/英/日/韓/西の5言語で音声・映像同期対応
- 手頃な価格、無料版で毎日6本の動画生成可能
弱み：
- 複雑なシーンや連続アクションではSora 2にやや劣る
- 国際的な知名度はRunway、Soraより低い
- エコシステムとサードパーティ統合は海外製品ほど充実していない
MiniMax Hailuo 2.3
コア強み：
- VBenchサードパーティ独立テストで総合1位
- 微細表情と顔のパフォーマンスが非常に自然
- コスパ抜群——2.3バージョンは性能向上しながら価格据え置き
- Hailuo 2.3 Fastモデルでバッチ制作コストを最大50%削減
- テキスト/画像/人物主体駆動の生成をサポート
- 15種類のカメラ動作コンビネーション
弱み：
- 最高解像度1080p、4K非対応
- 動画長は最大約10秒
- 海外でのブランド認知度はRunway、Soraに劣る
生数科技 Vidu
コア強み：
- 世界初のDiffusion+Transformer融合U-ViTアーキテクチャ
- 世界初のマルチサブジェクト一貫性機能——複数のキャラクター/オブジェクト/シーンがショット間で一貫性を維持
- ワンクリックMV生成機能（マルチエージェント協調システム）
- 最大7枚の参照画像、5分間の動画で正確なキャラクター再現
- ローンチ100日でユーザー1000万人突破、累計生成動画1億本以上
弱み：
- 解像度は最高1080p
- 単一クリップの長さは4～8秒に制限
- 全体的な生成品質はSeedance 2.0やSora 2に及ばない
Runway Gen-4 / Gen-4.5
コア強み：
- 最も成熟したプロフェッショナル動画制作ワークフロー
- 参照画像システムによるマルチショットキャラクター一貫性
- 4K出力対応、放送品質の納品に適合
- キーフレーム、カメラガイド、Turboイテレーションなどのプロ向けコントロール
弱み：
- 単一クリップの長さが短い（約10秒）
- ネイティブオーディオ生成なし
- 大量生産ユーザーには高価
Pika 2.5
コア強み：
- 超高速——30～90秒で出力、Runwayの3～6倍速
- 最安価格、8ドル/月から
- Pikaswaps、Pikaffects、Pikaframesなどの特色ツール
- SNS短編動画やクリエイティブコンテンツに最適
弱み：
- 画質はSora、Runwayのフォトリアルに及ばない
- ネイティブオーディオ非対応
- スタイライズドコンテンツ向け、プロ映像制作には不向き
Luma Dream Machine（Ray3）
コア強み：
- 独自の3Dキャプチャ技術をDream Machineに直接インポートしてアニメーション化
- Ray3はHDR/EXRエクスポート、Draft Modeでの高速イテレーションをサポート
- 4Kアップスケーリング対応
- エンドツーエンドワークフロー（キャプチャ→インポート→アニメーション）
弱み：
- 10～15秒を超えると画質が低下
- ネイティブオーディオなし
- ユーザーベースとエコシステムはRunway、Soraに及ばない
Google Veo 3.1
コア強み：
- 世界初の真4K（3840x2160）出力をサポートする主流AI動画モデル
- ネイティブオーディオ生成（対話、効果音、BGM）
- ネイティブ縦型動画対応
- Scene extensionで1分以上の動画生成可能
- Geminiエコシステムに統合（Gemini App、YouTube Shorts、Flow、API、Vertex AI）
弱み：
- Google AI Pro/Ultraプランが必要
- 比較的クローズドなエコシステム
- 中国本土からの直接アクセス不可
2.3 総合比較表
| 次元 | Seedance 2.0 | Sora 2 | Kling 3.0 | Hailuo 2.3 | Vidu | Runway Gen-4 | Pika 2.5 | Luma Ray3 | Veo 3.1 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 最高解像度 | 2K | 1080p | 4K | 1080p | 1080p | 4K | 1080p | 4K(アップスケール) | 4Kネイティブ |
| 最長時間 | 15秒 | 25秒(API Pro) | 3分 | 10秒 | 8秒 | ～10秒 | 10秒 | 5秒(ネイティブ) | 1分以上 |
| ネイティブ音声 | あり | あり | あり | なし | なし | なし | なし | なし | あり |
| 物理シミュレーション | 優秀 | 最高 | 優秀 | 良好 | 良好 | 良好 | 普通 | 良好 | 優秀 |
| キャラクター一貫性 | 優秀 | 良好 | 優秀 | 良好 | 最高 | 優秀 | 普通 | 良好 | 優秀 |
| 生成速度 | 速い | 遅い | 速い | 速い | 速い | 中程度 | 最速 | 中程度 | 中程度 |
| 月額最低価格 | ～$9.6 | $20 | $6.99 | ～$9.3 | 無料 | $12 | $8 | $7.99 | Googleプラン内 |
| 使用可能率 | 90%以上 | 60～70% | 75% | 高い | 中程度 | 高い | 中程度 | 中程度 | 高い |
| 中国語対応 | ネイティブ | 対応 | ネイティブ | ネイティブ | ネイティブ | 普通 | 普通 | 普通 | 普通 |
| API利用可 | まもなく(2月末) | あり | あり | あり | あり | あり | あり | あり | あり(Vertex AI) |
2.4 競争構図まとめ
中国トップティア： Seedance 2.0、Kling 3.0、Hailuo 2.3、Vidu
- Seedance 2.0：「ディレクターレベル」のナラティブとカメラワーク、最高の使用可能率
- Kling 3.0：映画級リアリズムと産業化ワークフロー、動画長でリード
- Hailuo 2.3：コスパと微細表情パフォーマンス
- Vidu：マルチサブジェクト一貫性と自動MV生成
海外トップティア： Sora 2、Veo 3.1、Runway Gen-4
- Sora 2：物理世界理解とナラティブ能力
- Veo 3.1：4K画質とGoogleエコシステム統合
- Runway Gen-4：プロフェッショナルワークフローと商用化
差別化プレイヤー： Pika（スピード＋低コスト）、Luma（3D＋製品展示）
3. ターゲットユーザー像
3.1 コアユーザーグループ
ショート動画コンテンツクリエイター
- プロフィール：Douyin/快手/YouTube/TikTokクリエイター、個人または小規模チーム
- ニーズ：高品質なビジュアルコンテンツの迅速な生成、撮影コストの削減
- 利用シーン：ショートドラマ、サスペンスナレーション、ビジュアルスペクタクル、クリエイティブ短編
- ペインポイント：従来の撮影コストが高い、制作期間が長い、専門機材が必要
- 好まれる製品：Seedance 2.0（ディレクターレベル）、Pika（高速出力）、Hailuo（コスパ）
マーケティング・広告専門家
- プロフィール：ブランド、広告会社、MCN、ECオペレーター
- ニーズ：マーケティング動画の大量生成、ブランド統合、製品展示
- 利用シーン：ブランド広告、EC動画、SNS広告素材
- ペインポイント：従来の制作サイクルが長い、コストが高い、A/Bテスト素材不足
- 好まれる製品：Runway（プロワークフロー）、Seedance（高い使用可能率）、Pika（高速イテレーション）
映像・アニメーション専門チーム
- プロフィール：監督、プロデューサー、アニメスタジオ、ポスプロ会社
- ニーズ：コンセプト検証、プリビジュアライゼーション、絵コンテの可視化、VFX補助
- 利用シーン：映画コンセプト、アニメプレビュー、VFXリファレンス
- ペインポイント：コンセプト検証コストが高い
- 好まれる製品：Seedance 2.0（ディレクター制御）、Sora 2（物理精度）、Veo 3.1（4K品質）、Runway（プロツールチェーン）
独立開発者・テック起業家
- プロフィール：AI動画関連アプリを構築する開発者、SaaS起業家
- ニーズ：安定したAPI、柔軟な価格設定、低レイテンシー
- 利用シーン：自社プラットフォームへの統合、垂直アプリの構築
- ペインポイント：APIの可用性、コスト管理、同時実行制限
- 好まれる製品：Seedance API（コスパ）、Runway API（安定・成熟）、Sora API（ブランド効果）
教育関係者
- プロフィール：教師、トレーナー、オンライン教育プラットフォーム
- ニーズ：教育コンテンツの可視化、教育動画の制作
- 利用シーン：講座動画、歴史シーンの再現、科学実験のデモ
- ペインポイント：動画制作スキルと予算の不足
- 好まれる製品：Seedance（中国語対応）、Kling（低障壁）、Pika（シンプルで高速）
エンタープライズユーザー
- プロフィール：中堅～大企業のマーケティング部、製品部、研修部
- ニーズ：エンタープライズSLA、商用ライセンス、チームコラボレーション、API統合
- 利用シーン：企業PR動画、製品発表、社内研修、顧客事例
- ペインポイント：著作権コンプライアンス、ブランド一貫性、大量生産
- 好まれる製品：Runway（最も成熟したコラボレーション）、Veo（Googleエンタープライズエコシステム）、Seedance（エンタープライズプラン近日提供予定）
3.2 ユーザー規模と採用率
- クリエイティブ専門家の87%がAIツールを動画制作に使用、66%が毎週使用
- AIマーケティング動画の58%がAIナレーションを使用、36%のブランドがAIデジタルヒューマンを使用
- Viduはローンチ100日でユーザー1000万人突破、累計生成動画1億本以上
- Seedance 2.0リリース後、グローバルSNSで複数のデモ動画が100万再生突破
4. 市場トレンド
4.1 市場規模と成長
- 2026年のAI動画生成ツール市場規模は300億ドルを超える見込み、年間成長率約40%
- AI動画ツール市場は2025年に42億ドル、2027年に128億ドルに達する見込み
- AI動画分析市場は2025年の320億ドルから2030年の1333億ドルに成長見込み（CAGR 33%）
- グローバルAI市場は2030年に8260億ドルに達する見込み、動画生成は最大の推進力の一つ
- AIにより動画制作コストが**80～95%**削減（AIツール月額50～200ドル vs 従来の編集 時給50～150ドル）
4.2 6つのコアトレンド
トレンド1：「テキストから動画」から「マルチモーダル世界モデル」へ
AI動画生成は単一テキスト入力からマルチモーダル統合アーキテクチャへと進化しました。Seedance 2.0の4モーダル入力（テキスト/画像/音声/動画）がこの方向性を代表しています。将来のモデルは物理世界、感情コンテキスト、ナラティブロジックを理解し、真の「ワールドシミュレーター」となるでしょう。
トレンド2：リアルタイム・インタラクティブ動画生成
プラットフォームは連続入力とリアルタイムビジュアルフィードバックに最適化されたモデルフレームワークを設計しています。リアルタイムインタラクションが創作速度を再定義し、生成を「パフォーマンス」に変えます。
トレンド3：ハイパーパーソナライゼーションの大規模生産
2026年には、ブランドやクリエイターがオーディエンスデータやリアルタイム入力に基づいて対話、映像、テンポが動的に調整される動画を制作可能になります。100万人の視聴者に1つの広告を作るのではなく、100万人それぞれにユニークな広告を作る時代です。
トレンド4：制作とポストプロダクションの融合
制作とポストプロダクションが1つのワークフローに統合されます。将来のAIシステムは自然言語コマンドで複雑な編集操作を実行でき、シーケンス全体を再レンダリングすることなくシーンの詳細を修正できるようになります。Seedance 2.0の「生成＋編集融合」はすでにこの方向性のパイオニアです。
トレンド5：機能の同質化と差別化の共存
多くのAI動画製品の機能は同質化しつつあります——サブジェクトリファレンス、効果音生成、マルチモーダル編集などが標準装備に。差別化競争は以下の次元にシフト：
- 使用可能率（Seedance 2.0の90%以上が重要なセールスポイント）
- エコシステム統合（VeoのGoogleエコシステム、Runwayのプロツールチェーン）
- 垂直シーンの深耕（ショートドラマ、コミック、EC、教育）
- 価格戦略（KlingとPikaが低価格帯で競合）
トレンド6：ツールからクリエーションシステムへ
AI動画生成ツールは単一のプロンプトジェネレーターから、メモリ、連続性、タイムラインコントロールを備えたクリエーションシステムへと進化します。2026年のAI動画生成は「ボタンを押す」ことではなく、「システムを監督する」ことです。
4.3 業界構図の変化
中国の台頭： Seedance 2.0のグローバルバイラル成功は、中国のAI動画生成モデルが初めて海外で広く認知されたことを示しています。海外ユーザーが積極的に中国のAIアプリを学ぶ動きが増えています。
発展路線の分化：
- AGI派：Google DeepMind、OpenAI——汎用知能を追求、動画生成は世界モデルへのステップ
- プラットフォーム派：Runway、Kling、即夢、Hailuo——AIツールからコンテンツ制作・消費の統合プラットフォームへ
- プロダクト派：Pika、Luma——高速イテレーション、特定のユーザー体験に集中
信頼と透明性が競争力に： クリエイターの63%が純粋な制作品質よりも商用ライセンスとコンプライアンスを優先しています。
4.4 今後の展望
- 2026年下半期：主要モデルが30秒以上の連続動画をサポート、4Kが標準に
- 2027年：リアルタイムAI動画生成が商用化開始、パーソナライズド動画広告のスケール化
- 長期：AI動画生成が3Dエンジン・ゲームエンジンと深く融合、仮想世界と実写映像の境界が曖昧に
5. Seedance API 連携方法
5.1 現在の状況（2026年2月15日時点）
公式APIはまだリリースされていません。 Seedance 2.0の公式REST APIは2026年2月24日頃に火山エンジン（Volcengine / Volcano Ark）を通じて正式リリース予定です。
5.2 公式API予定連携方法
プラットフォーム入口
- 中国国内：火山エンジン（Volcengine）クラウドプラットフォーム経由
- 海外：BytePlus（ByteDanceエンタープライズプラットフォーム）経由
- グローバル正式リリース予定：2026年2月24日
APIアーキテクチャ
ByteDanceはOpenAI互換のリクエスト/レスポンス構造を採用し、開発者の移行コストを削減しています。
ワークフローは非同期タスクモデル：
1. タスク送信 → POST /text-to-video または /image-to-video
- パラメータ：prompt（必須）、image（画像から動画時）、解像度、長さなど
- 返却：job_id
2. ステータスポーリング → GET /jobs/{job_id}/status
- statusが "completed" または "failed" になるまで
- またはwebhook URLを登録してコールバック通知を受信
3. 結果取得 → completedレスポンスからoutput_video_urlを取得
- ダウンロードまたはストリーミングサポート機能
- テキストから動画（Text-to-Video）
- 画像から動画（Image-to-Video）
- マルチモーダル参照入力
- ネイティブオーディオ生成とリップシンク
- 480p ～ 2K解像度
- 4～15秒の長さ
- 6つのアスペクト比
予想価格
| ティア | 解像度 | 予想価格 |
|---|---|---|
| Basic | 720p | ～$0.10/分 |
| Standard | 1080p | ～$0.30/分 |
| Cinema | 2K（フル機能） | ～$0.80/分 |
- Sora 2と比較してクリップあたり約10～100倍安い
- Proプランには通常基本クォータ（例：月1000回コール）が含まれ、Enterpriseはカスタマイズ可能
- サードパーティプラットフォームの同時レンダリングは通常5～10タスクに制限
5.3 現在の代替手段（公式APIリリース前）
公式APIリリース前に、開発者はサードパーティプラットフォームを通じてSeedance 2.0にアクセス可能：
サードパーティAPI集約プラットフォーム
| プラットフォーム | 説明 |
|---|---|
| WaveSpeedAI | SeedanceモデルAPIアクセスを提供済み |
| Replicate | Seedanceモデル呼び出しをサポート |
| Fal.ai | Seedance APIラッパーを提供 |
| Atlas Cloud | 無料ティアで毎日リフレッシュクレジット、プロトタイピングに最適 |
これらのプラットフォームは通常、基盤モデル機能をOpenAI互換インターフェースとして提供し、公式APIリリース後の統合コードの変更を最小限に抑えます。
5.4 開発者向け推奨事項
| シナリオ | 推奨 |
|---|---|
| 2026年2月中にリリースが必要 | サードパーティAPIプラットフォームを使用 |
| 2026年3月以降にリリース | 公式APIを待つ（安定性保証、SLA、直接サポート） |
| テスト・評価のみ | 即夢プラットフォームまたは豆包Appを直接使用 |
| エンタープライズ統合 | BytePlusに連絡してカスタムソリューションを取得 |
5.5 競合API比較
| 次元 | Seedance 2.0 API | Sora 2 API | Runway API | Kling API |
|---|---|---|---|---|
| 状態 | 近日リリース（2月末） | 提供中 | 提供中 | 提供中 |
| 互換性 | OpenAI互換 | ネイティブ | ネイティブ | ネイティブ |
| 価格 | ～$0.10-0.80/分 | $0.10-0.50/秒 | クレジット制 | ～$0.07-0.14/秒 |
| ネイティブ音声 | 対応 | 対応 | 非対応 | 対応 |
| 最高解像度 | 2K | 1024p | 4K | 4K |
| エコシステム | 火山エンジン/BytePlus | OpenAIエコシステム | スタンドアロン | 快手エコシステム |
本レポートは公開情報に基づいてまとめたものです。一部の価格や機能パラメータは製品アップデートにより変更される可能性があります。意思決定の前に各製品の公式サイトで最新情報をご確認ください。