Caveman skill 是什么？真能省 65% 的 token 吗？
Caveman 是一个给 coding agent 用的 skill，作用是让 agent 回答时像原始人说话一样省掉冠词、代词和客套，只留结论，以此减少输出 token；代码、命令、文件路径和报错原文则一字不改。
它出自 GitHub 上的 JuliusBrussee/caveman，口号是「why use many token when few token do trick」。在 Claude Code 里可以用 claude plugin marketplace add JuliusBrussee/caveman && claude plugin install caveman@caveman 安装，之后输入 /caveman 开启，说 stop caveman 关闭。它还有 lite、ultra 等压缩档位，以及一个在本地运行的代理，用来压缩 agent 读进去的日志、JSON 和测试输出。
官方数字和独立测试差多少
项目宣传的是省约 65% 的 token。这个数主要来自聊天式的问答，回答里大部分是解释性文字，压缩空间很大。
真实的 agent 任务不一样。JetBrains 在 2026 年 7 月用 SkillsBench 做了 82 组成对测试，强制每次回复都开启 Caveman，输出 token 只少了约 8.5%，任务质量没有可测出的下降。原因是 agent 会话里占大头的是代码、diff 和工具调用，这些 Caveman 本来就不压缩，能压的只有工具调用之间那几句旁白。另一家机构 Glia 在 20 个终端任务上测出的结果更差：输出 token 的中位数反而多了 17.7%，只有一个特别长的任务省下了很多。
还要算上它自己的成本。官方文档写明 SKILL.md 本身约 1,650 个 token，每次调用都作为输入带上，问一句话的短对话里可能得不偿失。
该不该装
如果你主要是在聊天里问问题、嫌回答啰嗦，Caveman 确实能让回答变短。如果你想靠它给 agent 省钱，预期应该放低到「最多一成左右」。想真正省 token，先看 agent 读了多少不必要的上下文，那一侧的浪费通常比回答长度大得多。