zorazrw/agent-workflow-memory: AWM: Agent Workflow Memory
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查看原文 AWM 是一种通过智能体记忆归纳和利用工作流的方法，可在离线和在线设置中运行，并在 WebArena 与 Mind2Web 上报告了较强结果。
项目概述
- AWM 指 Agent Workflow Memory，即智能体工作流记忆。
- 它通过智能体记忆来归纳、整合并利用工作流。
- 工作流通常指任务求解中的常见子例程，并会抽象掉示例特定上下文。
运行方式
- 在 webarena/ 目录下可运行 python pipeline.py --website "shopping"。
- website 参数可选 shopping、shopping_admin、reddit、gitlab、map。
- 在 mind2web/ 目录下可运行 python pipeline.py --setup "offline" 或 "online"。
离线与在线设置
- 离线设置下，当有额外示例或训练示例时，智能体可从带标注的示例中归纳工作流。
- 在线设置下，没有辅助数据时，智能体可从过去经验中即时归纳工作流。
报告结果
- 在 WebArena 上报告了 35.6% 的成功率，并称为 state-of-the-art 结果。
- 在 Mind2Web 上报告了文本类智能体中的最佳分数。
- AWM offline 被描述为能在较广的任务、网站和领域范围内有效泛化。
代码与论文
- WebArena 相关代码位于 ./webarena/ 目录。
- Mind2Web 相关代码位于 ./mind2web/ 目录。
- 论文标题为 Agent Workflow Memory，arXiv 编号为 2409.07429，年份为 2024。