Parlant:专为客户互动设计的AI Agent框架深度解析
深入探讨Parlant这一专为客户互动场景打造的AI Agent框架,从其架构设计、核心特性、实战应用到最佳实践,全面解析如何利用Parlant构建高质量的对话式AI系统
技术见解、教程和软件开发思考
深入探讨Parlant这一专为客户互动场景打造的AI Agent框架,从其架构设计、核心特性、实战应用到最佳实践,全面解析如何利用Parlant构建高质量的对话式AI系统
在Agent模型优化中,数据是驱动效果提升的核心“抓手”。然而,海量的聊天记录并非都具有同等价值。本文为算法工程师和产品团队提供了一套详细的“有效问题”筛选标准,教您如何从庞杂的对话中精准识别出高价值样本——例如任务失败、意图误识别、负面情绪及兜底回复。掌握这些筛选标准,您将能准确定位模型短板,高效利用数据驱动Agent效果和性能的持续提升。
本文将深入探讨规格驱动开发(Spec-Driven Development, SDD)这一变革性方法,并对四个引领潮流的开源项目——BMAD-METHOD、GitHub的spec-kit、OpenSpec和PromptX——进行深度解构与战略比较。
完成本指南后,你将能够: ✅ 理解 Claude Agent SDK 的架构和工作原理 ✅ 使用 `query()` 和 `ClaudeSDKClient` 进行基本和高级查询 ✅ 创建自定义 MCP 工具扩展 Claude 的能力 ✅ 使用 Hook 系统实现自动化和权限控制 ✅ 调试和解决常见问题 ✅ 设计和实现生产级 Claude 集成
本文将详细介绍在Windows、macOS和Linux系统上设置PYTHONPATH的多种方法,以及在Visual Studio Code (VS Code) 中为Python项目设置模块搜索路径有几种非常方便且推荐的方法。
详细介绍 Model Context Protocol (MCP),这个为 AI 应用提供标准化上下文传输的开放协议
一本全面指南,面向希望进入区块链领域的Python开发者,涵盖核心概念、开发工具和实际应用
测试 GitHub Actions 环境中的 API 连接性