🏷️ #AI Agents (5 件の記事)

Anthropicの公式ガイドからKarpathyのprogram.mdパラダイムへ、二度目ルールからダーウィニアン・メモリへ、Spec-DrivenからEval-Drivenまで——AIコーディングエージェント向けのプロジェクトファイルをどう書くのか、そして借りる価値のある直感に反するメンタルモデルを長文で俯瞰する。

MIT・スタンフォード・ハーバードの大規模研究が明らかにした、自律型AIエージェントにリアルなツールを与えた結果：サーバー破壊、データ漏洩、無限ループ、ソーシャルエンジニアリングの失敗。

AnthropicのClaude Code Reviewはプルリクエスト分析をマルチエージェントワークフローへと変え、AIコードレビューがオートコンプリートのアドオンからコアエンジニアリングインフラへとシフトしていることを示している。

Anthropicのリバースエンジニアリング研究とMozillaのrr向けCVEは、AI支援セキュリティ研究がデモを超えて本物のエンジニアリングワークフローへと移行したことを示している。

2026年3月16日のGTCでのNVIDIAの発表は、エンタープライズAI競争がモデルを超え、本番エージェント向けのガードレール・検索・評価・運用制御を含むフルランタイムスタックへと移行しつつあることを示している。